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2020-11-26 16:47 信息编号:wsmcwdkfg 我要留言
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换句话说,无人驾驶车严格按照交通规则设计行车操作固然没错,但要是置身于交通混乱、堵塞严重的路况环境下,常规的限速等要求就不合时宜,发生撞车在所难免。

0018933.com媒体报道,身家超过台币98亿台币(约20亿人民币)的成龙,从事公益不遗余力,曾一度宣布裸捐、身后将捐出财产,一分钱都不留给儿子房祖名。但在房祖名涉毒获释,成龙见“小房子”改变后,父子关系也有了变化,日前被港媒问到是否要为儿子铺路时,成龙已改口:“(家产)不留给他留给谁?全部都会留给他,他是我儿子,我是他老爸,不能改变。”

网易科技讯 3月13日消息,谷歌AlphaGo和李世石的人机大战第四场已经结束,李世石取得胜利,双方战成3:1。李世石在遭遇三连败后终于扳回一局。

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

据参考消息网4月8日报道,南京大屠杀遇难同胞纪念馆和平公园,在清明节假期,吸引许多游客到馆参观,悼念遇难同胞。

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